今天,3D打印生成用于船舶,飛機,車輛和航天器的零件。然而,高價值和復雜的部件有時需要專家專家的持續監控才能使其正確。洛克希德馬丁公司和美國海軍研究辦公室正在探索如何應用人工智能訓練機器人,以獨立監督和優化復雜零件的3D打印。
目前,技術人員在制造后每個構建測試質量花費許多小時,但這不是開發復雜零件的唯一浪費。通常的做法是構建每個零件以補償零件的最薄部分,并在結構的其余部分中允許更多的余量和質量。洛克希德·馬丁公司的研究將幫助機器根據先前經過驗證的分析決定如何優化結構。
這份為期兩年,價值580萬美元的合同專門研究并將定制使用激光束沉積材料的多軸機器人。據lockheedmartin.com稱,該團隊將為機器人開發軟件模型和傳感器修改,以構建更好的組件。
洛克希德·馬丁公司的項目經理布萊恩·格里菲斯說:“我們將研究機器可以自己觀察,學習和做出決策的方式,以制造出更加一致的更好的部件,這對于3D打印部件變得越來越普遍至關重要 ?!?“機器應該在印刷過程中自行監控和調整,以確保它們在生產過程中創造出合適的材料特性?!?/span>
該團隊從最常見的鈦合金Ti-6AI-4V開始,并將相關研究與七個行業,國家實驗室和大學合作伙伴相結合。